JJP / COURSE NOTE SKILL REAL SAMPLE WALKTHROUGH
CODEX SKILL PROTOTYPE / 2026

AI 课程整理助手

把课堂转写和课件图片,整理成可复习、可核对、可继续发布的结构化笔记。

能力边界

本页面展示已完成 Skill 的真实示例材料,不调用模型。不负责音视频转写,也不会把看不清的图片内容补写成事实。

RAW_TRANSCRIPT.TXT

原始课程片段

老师:今天我们讲的不是让大家随便写一份笔记。AI 训练师以后会经常写规则文档、任务说明、质检标准。

大家不要只复制课件。好的笔记要有完整性、可读性和实用性。

完整性就是课程主线、老师补充、重点提醒、任务要求都要有。

有些无关闲聊不用写进笔记。我们写笔记是为了复习和表达,不是为了堆信息。

COURSE_NOTE_OUTPUT.MD

整理后的笔记结构

一、课程核心主线

课程笔记不是形式任务,而是在训练信息整理、规则理解和可复核表达。

二、核心知识点

  • 完整性:覆盖主线、提醒、任务和行动。
  • 可读性:按主题重组,不沿录音顺序堆材料。
  • 实用性:能用于复习、作业和面试表达。

三、我的行动

先提炼主题,再整理知识点;把老师提醒单独列出,最后用质量清单复核。

RUBRIC / 01

相关性筛选

删除寒暄、重复和跑题内容,保留主线、规则、老师提醒、任务和可迁移表达。

RUBRIC / 02

Good Case

检查完整性、可读性、真实性、行动价值、面试价值和图片信息可靠性。

RUBRIC / 03

Bad Case

防止只做摘要、机械复制、看不清也硬猜、补充内容冒充课堂原话。

TEMPLATE / 05

五套模板

课程笔记、知识点、图片提取、面试问题与质量自检都有固定输出合同。

FLOW / 12

十二步流程

从输入确认、材料分类、筛选、重组,一直走到发布格式和最终自检。

BOUNDARY

不编造缺失材料

无法确认的信息写成“疑似”或“待补充”,没有课程材料时不凭空生成。